Research opportunities for pathogen reduction/inactivation of blood components: summary of an NHLBI workshop
Notice bibliographique
Résumé
In July 2008, a workshop sponsored by the Division of Blood Diseases and Resources of the National Heart, Lung, and Blood Institute (NHLBI) was convened to identify potential research opportunities that could advance our understanding of both the biologic and the clinical impact of the various available pathogen reduction/inactivation (PR/PI) methods of blood components (platelets [PLTs], red blood cells, and plasma) intended for allogeneic transfusion. These discussions resulted in consensus that, even though several PR/PI technologies have already been licensed and are being used in Europe and elsewhere for PLTs and plasma, concerns about possible side effects, particularly component quality and pulmonary toxicity, have impeded regulatory approval in North America (United States and Canada). Such concerns thus threaten to stall further development of these technologies. As a consequence, the NHLBI workshop participants focused on formulating a series of research-related recommendations to better understand, mitigate, and prevent these adverse effects. Other important issues identified included the need for a single method to inactivate pathogens in whole blood without damaging the various blood components; new ways to monitor the efficacy of treated components, including animal models to screen for safety; a better understanding of the effect of PR/PI-treated products on recipient alloimmunization, tolerance, and immune modulation; understanding the impact of PR/PI on various other noninfectious hazards of transfusion; and establishing methods to evaluate risk-benefit and cost-effectiveness, in particular with reference to emerging pathogens. The working group also discussed issues related to specific blood components, such as improving the process of clinical evaluation, investigating the impact of PR/PI on component storage lesions, understanding mechanisms that reduce component viability, and addressing the underlying resistance to the adoption of PR/PI-treated components. This communication summarizes the opinions of workshop participants on these issues and concludes with a list of areas for possible research that could advance the application of PR/PI methods to enhance the safety of the world's blood supplies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,019 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,005 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».