Food‐anticipatory circadian rhythms: concepts and methods
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Rats, mice and other species can behaviorally anticipate a predictable daily mealtime by entrainment of circadian oscillators (food-entrainable oscillators) distinct from those (light-entrainable oscillators) that regulate light-dark entrained rhythms of behavior and physiology. Neurobiological analysis of food-anticipatory rhythms has progressed slowly but is gaining pace. Food-anticipatory rhythms have proven to be surprisingly robust to many neural and circadian clock gene perturbations. A few neural ablation sites or gene mutations have been associated with loss or marked attenuation of anticipatory rhythms, but in each case there are apparently conflicting reports. Attenuation of food-anticipatory rhythms following neural or genetic perturbations could result from actions upstream or downstream from the clock mechanism, and could be limited to certain behavioral endpoints or recording conditions. Failure to observe attenuation could reflect compensation by alternate timing mechanisms that do not involve food-entrainable oscillators. To facilitate progress in neurobiological analysis of food-anticipatory rhythms, criteria for distinguishing among formally distinct mechanisms by which animals might anticipate a daily meal are reviewed, and procedural variables that can affect the expression of food-anticipatory rhythms in neurobiologically intact or compromised animals are identified.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle