Development of a Symptom Score for Dysfunctional Elimination Syndrome
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Dysfunctional elimination syndrome is a heterogeneous syndrome with no widely accepted diagnostic criteria. Previously developed questionnaires provide incomplete psychometric assessment. We developed a discriminative questionnaire for diagnosing dysfunctional elimination syndrome and assessed its validity and reliability. MATERIALS AND METHODS: A 14-item 5-point Likert scale questionnaire was devised using literature review, expert opinions and patient input. The questionnaire was administered to 62 children 4 to 16 years old (median age 8) clinically diagnosed with dysfunctional elimination syndrome by a pediatric urologist, of whom 71% were female. It was also administered to 50 healthy controls 4 to 16 years old (median age 7), of whom 66% were female. Children with structural abnormalities were excluded from study. To assess reliability 50 participants were asked to complete the questionnaire again 1 week later. RESULTS: Median total score in cases and controls was 14 of 52 (range 4 to 30) and 6 of 52 (range 1 to 13), respectively. The difference was statistically significant (p = 0.001). Discriminant function analysis showed 80% accuracy. ROC curve showed a score of 11 as the optimum threshold with an AUC of 0.903 (95% CI 0.814-0.948). Test-retest reliability was 84.5% (p = 0.001). Factor analysis showed unloading on 4 factors, corresponding to urinary incontinence, urgency, obstructive symptoms and constipation/fecal soiling. Of participants 85% classified the questionnaire as very easy or easy to complete. CONCLUSIONS: This new questionnaire is valid and reliable for diagnosing dysfunctional elimination syndrome. It can be used as a clinical or research instrument.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».