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Enregistrement W1984625232 · doi:10.14740/jocmr2073w

Everyday Memory in Microsurgically Treated Patients After Subarachnoid Hemorrhage

2015· article· en· W1984625232 sur OpenAlexvenueno aff
Maida Koso, Kemal Dizdarević, Jasmina Sose-Selimotic

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Medicine Research · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueIntracranial Aneurysms: Treatment and Complications
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineSubarachnoid hemorrhageNeurosurgeryNeuropsychologyHydrocephalusNeurologyMicrosurgeryAnesthesiaSurgeryCognitionPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Memory declines measured by traditional tests in patients after subarachnoid hemorrhage (SAH) are well documented. Classic examinations of memory problems sometimes do not significantly correlate with memory functions in everyday life. The objective of the study was to assess the specific type of everyday memory loss in patients after microsurgical treatment of ruptured intracranial aneurysm causing SAH. METHODS: The prospective controlled, randomized study was conducted using the specific tests for everyday memory measure with high ecological validity. All patients were operated on by the same neurosurgeon (KD). Preoperatively, patients were in a good grade (Hunt-Hess I or II), with no neurological deficit and no hydrocephalus postoperatively. Patients were tested at two phases: 15 and 45 days after microsurgery with the Rivermead behavioral memory test (RBMT) and the cognitive failure questionnaire (CFQ). RESULTS: We compared the results of the tests administered in subjects that underwent microdiscectomy surgery for SAH to a control group that underwent surgery for lumbar disc herniation (DH). CONCLUSION: Neuropsychological assessment of operated patients who sustained SAH showed a decline, compared to the DH group, in everyday memory function. Also, we found failures in perception and motor function in operated SAH patients with a trend of cognitive recovery as time progresses.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,145
Tête enseignante GPT0,459
Écart entre enseignants0,313 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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