Correlation between severity of clinical signs and motor evoked potentials after transcranial magnetic stimulation in large-breed dogs with cervical spinal cord disease
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To evaluate use of transcranial magnetic motor evoked potentials for assessment of the functional integrity of the cervical spinal cord in large-breed dogs with cervical spinal cord disease. DESIGN: Randomized, controlled, masked study. ANIMALS: 10 healthy large-breed control dogs and 25 large-breed dogs with cervical spinal cord diseases. PROCEDURE: Affected dogs were allocated to 3 groups on the basis of neurologic status: signs of neck pain alone, ambulatory with ataxia in all limbs, or nonambulatory. Transcranial magnetic stimulation was performed on each dog with the same standard technique. Motor evoked potentials (MEP) were recorded from electrodes inserted in the tibialis cranialis muscle. Following the procedure, each dog was anesthetized and cervical radiography, CSF analysis, and cervical myelography were performed. The MEP latencies and amplitudes were correlated with neurologic status of the dogs after correction for neuronal path length. RESULTS: Mean MEP latencies and amplitudes were significantly different between control dogs and dogs in each of the 3 neurologic categories, but were not significantly different among dogs in the 3 neurologic categories. A linear association was evident between MEP latencies and amplitudes and severity of neurologic deficits; the more severe the neurologic deficits, the more prolonged the latencies and the more decreased the amplitudes. CONCLUSIONS AND CLINICAL RELEVANCE: Transcranial magnetic MEP are useful to assess severity of cervical spinal cord disease in large-breed dogs. Impairment of the functional integrity of the cervical spinal cord was found even in dogs with neck pain alone.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».