“Combi‐targeting” mitozolomide: Conferring novel signaling inhibitory properties to an abandoned DNA alkylating agent in the treatment of advanced prostate cancer
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: At the preclinical stage, mitozolomide (MTZ) showed exciting preclinical activity but failed later in clinical trial due to toxic side effects. We surmised that by targeting MTZ to epidermal growth factor receptor (EGFR), we may not only alter its toxicity profile, but also enhance its potency in EGFR-overexpressing tumors. To test this hypothesis, we designed JDF12, studied its mechanism of action in human prostate cancer (PCa) cells and determined its potency in vivo. EXPERIMENTAL DESIGN: To analyze its mixed EGFR-DNA targeting potential, we performed an enzyme linked immunosorbent assay (ELISA) and western blotting analysis of EGFR phosphorylation in cells stimulated with EGF. DNA damage was analyzed using the comet assay, and apoptosis quantitated by annexin V binding assay. Growth inhibition in vitro was determined by the sulforhodamine B (SRB) assay and in vivo efficacy analyzed in male CD-1 nude mice. RESULTS: The results showed that: Under physiological conditions, JDF12 was hydrolyzed to JDF04R and both agents were capable of inhibiting isolated EGFR tyrosine kinase (TK) and EGFR phosphorylation in EGF-stimulated cells. JDF12 significantly damaged DNA, induced apoptosis in DU145 cells and was up to 2-10-fold more potent than equieffective combinations of MTZ and JDF04R or Iressa in a panel that also included LNCaP and its EGFR and ErbB2 transfectants. In vivo, it induced significant antitumor activity in a DU145 xenograft model. CONCLUSIONS: The results suggest that the superior cytotoxicity of JDF12 when compared with MTZ and JDF04R may be imputed to its potent EGFR-DNA targeting properties and confirm the ability of this novel strategy to confer EGFR targeting properties to a classical alkylator.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».