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Enregistrement W1984641499 · doi:10.5539/mas.v9n2p20

Quantum Tunneling in Mesoscopic Electromechanical Transducers

2014· article· en· W1984641499 sur OpenAlexvenueno aff
Nikita Pristupchik, Б. Г. Коноплев, Irina Kulikova, Yu. V. Klunnikova, Igor Lysenko

Notice bibliographique

RevueModern Applied Science · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced MEMS and NEMS Technologies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesRussian Foundation for Basic Research
Mots-clésMesoscopic physicsTransducerQuantum tunnellingNanoelectromechanical systemsQuantumSuperlatticeMaterials scienceTransfer matrixPhysicsOptoelectronicsNanotechnologyQuantum mechanicsComputer scienceNanomedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The paper presents the simulation approach to some quantum transport effects, which arise in mesoscopic electromechanical transducers such as two-electrode tunneling transducer. The tunneling transducers are advanced nanoelectromechanical systems, which can be used for motion detection at nanoscale. It is very promising to adopt tunneling transducers as sensitive elements of the inertial microelectromechanical (or nanoelectromechanical) systems. In theory, their extremely high sensitivity is limited only by fundamental quantum relations. We propose theoretical model of the transducer based on the transfer-matrix formalism in this work. We provide the detailed derivation of transfer-matrix. Scattering potential of the transducer is a stepped representation of the electron potential energy. In addition, by using well-known formula proposed by L. Esaki and R. Tsu for finite superlattices we apply the numerical procedure for current density evaluation. The proposed model of the two-electrode mesoscopic tunneling transducer could be a useful tool for quantum transport simulation in high-performance nanoelectromechanical systems and advanced nanomaterials such as metal-polymer composites.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,555
Score d'incertitude au seuil0,430

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,210
Écart entre enseignants0,203 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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