Challenges related to soil biodiversity research in agroecosystems - Issues within the context of scale of observation
Notice bibliographique
Résumé
Soil biodiversity, the study of the variety of life in the soil, has received increasing attention as an outcome of recent national and international initiatives, such as the Convention on Biological Diversity, and various programs related to sustainable development of agroecosystems. The broad objectives of this paper are to set the stage for a “state of the art” review of soil biodiversity research in Canadian agricultural systems, to highlight the relevance of soil biodiversity studies at various scales of observation, to acknowledge the importance of soil biodiversity to the soil system with respect to soil functions, and processes and to suggest research challenges and opportunities. Study scale is of critical importance as it determines both the kind of soil biodiversity information and the feasible level of detail (spatially and temporally). At all scales from global to national to regional to landscape to ecosystems ranging to even fine scales of habitat niches at soil particle level, soil biota respond to the physical, chemical and biological constraints of their environment as mediated by environmental and anthropogenic influences. For example, at the landscape level, there exists a mosaic of ecosystems that can be characterized as a continuum ranging from unmanaged (natural), uncontrolled systems regulated primarily by environmental influences to managed, controlled systems regulated primarily by anthropogenic influences. In agroecosystems, soil biota contribute to the decomposition of crop residues and nutrient cycling, soil aggregation and water infiltration, suppression of soil-borne diseases and pests, and detoxification of chemicals. The intensity and duration of environmental and anthropogenic influences on these soil biota will affect their spatial and temporal distribution within this continuum of ecosystems occurring in the landscape and thereby also affect the extent of their capability for contributing towards soil functions and processes. Within this spatial and temporal context, research challenges are discussed. Key words: Soil biodiversity, scale of observation, agroecosystems, soil quality
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,100 | 0,152 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,017 |
| Communication savante | 0,009 | 0,021 |
| Science ouverte | 0,007 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».