THE TYPE II SUPERNOVA RATE IN<i>z</i>∼ 0.1 GALAXY CLUSTERS FROM THE MULTI-EPOCH NEARBY CLUSTER SURVEY
Notice bibliographique
Résumé
We present seven spectroscopically confirmed Type II cluster supernovae (SNe II) discovered in the Multi-Epoch Nearby Cluster Survey, a supernova survey targeting 57 low-redshift 0.05 < z < 0.15 galaxy clusters with the Canada–France–Hawaii Telescope. We find the rate of Type II supernovae within R 200 of z ∼ 0.1 galaxy clusters to be 0.026 +0.085 − 0.018 (stat) +0.003 − 0.001 (sys) SNuM. Surprisingly, one SN II is in a red-sequence host galaxy that shows no clear evidence of recent star formation (SF). This is unambiguous evidence in support of ongoing, low-level SF in at least some cluster elliptical galaxies, and illustrates that galaxies that appear to be quiescent cannot be assumed to host only Type Ia SNe. Based on this single SN II we make the first measurement of the SN II rate in red-sequence galaxies, and find it to be 0.007 +0.014 − 0.007 (stat) +0.009 − 0.001 (sys) SNuM. We also make the first derivation of cluster specific star formation rates (sSFR) from cluster SN II rates. We find that for all galaxy types the sSFR is 5.1 +15.8 − 3.1 (stat) ± 0.9(sys) M ☉ yr −1 (10 12 M ☉ ) −1 , and for red-sequence galaxies only it is 2.0 +4.2 − 0.9 (stat) ± 0.4(sys) M ☉ yr −1 (10 12 M ☉ ) −1 . These values agree with SFRs measured from infrared and ultraviolet photometry, and Hα emission from optical spectroscopy. Additionally, we use the SFR derived from our SNII rate to show that although a small fraction of cluster Type Ia SNe may originate in the young stellar population and experience a short delay time, these results do not preclude the use of cluster SN Ia rates to derive the late-time delay time distribution for SNe Ia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».