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Enregistrement W1984655248 · doi:10.1186/1532-429x-11-s1-p287

Assessment of transmural perfusion effect with Blood Oxygen Level-Dependent Cardiovascular Magnetic Resonance Imaging (BOLD-CMR)

2009· article· en· W1984655248 sur OpenAlexaff
Jacqueline Flewitt, Matthias Vöhringer, Jordin Green, Matthias G. Friedrich

Notice bibliographique

RevueJournal of Cardiovascular Magnetic Resonance · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAdvanced MRI Techniques and Applications
Établissements canadiensCARE Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAngiologyMedicineBlood-oxygen-level dependentMagnetic resonance imagingPerfusionCardiologyPerfusion scanningInternal medicineFunctional magnetic resonance imagingRadiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OLD-CMR has successfully been used for the diagnosis of perfusion deficits caused by coronary stenosis. New BOLD-CMR sequences show improved image quality for assessing myocardial oxygenation with excellent spatial resolution, offering a distinct advantage over other image modalities. We hypothesized that these new BOLD-CMR techniques can detect differences in oxygenation throughout the myocardial wall. To investigate the epicardial and endocardial oxygenation with a new BOLD-CMR sequence in healthy volunteers compared to patients with suspected coronary artery disease (CAD). 11 healthy volunteers (mean age 29 ± 4 years) and 11 patients with suspected CAD (mean age 59 ± 8 years) who all had abnormal perfusion results on SPECT were recruited for scanning. Using a clinical 1.5 T MRI system (MAGNETOM Avanto, Siemens Healthcare, Erlangen, Germany), SSFP BOLD-CMR was performed on a mid left ventricular short axis slice at baseline and during adenosine infusion (140 micro-g/kg). Typical scan parameters were: Field-of view 193 × 280 mm; matrix size 106 × 192; slice thickness 10 mm; T R /T E 5.8/2.9 ms; flip angle 90°; typical breath-hold duration 14 s. Images were analyzed using clinically validated software (cmr , Circle Cardiovascular Imaging Inc., Calgary, Canada). After automatic definition of the subendocardial 50% and the subepicardial 50% of the wall thickness, the BOLD signal intensity (SI) for each was analyzed and the relative change from baseline during adenosine infusion was calculated. Late enhancement was performed to ensure that patients did not have an infarct in the selected slice for analysis. Image quality was excellent in 8 patients and all healthy volunteers. Three patients were excluded due to motion artifacts on the stress portion of the exam. Results are illustrated in Figure 1 and summarized in Table 1 as means and standard error (SE). Heart rate (HR) increased from baseline with the infusion of adenosine. The mean HR increase was 48 ± 8% for the suspected CAD patients, and 29 ± 8% for the healthy volunteers. The increase in BOLD-SI of the whole myocardium from baseline to adenosine was similar in CAD patients (19.6 ± 4.8%) and in healthy volunteers (21.2 ± 3.0%). In healthy volunteers there was only a marginal difference between the BOLD-SI increase in the endocardium only, and epicardium only (mean difference 0.2 ± 1.6%, p = 0.88). However, in the suspected CAD patients, the endocardial BOLD-SI increases were significantly lower than epicardial BOLD-SI increases (mean difference 5.7 ± 2.2%, p = 0.03). BOLD SI changes for suspected CAD patients and healthy volunteers . A state-of-the-art BOLD-sensitive MRI sequence, with its improved image quality and excellent spatial resolution, can detect differences in epicardial and endocardial myocardial oxygenation and are feasible for the clinical setting.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,258
Écart entre enseignants0,250 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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