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Enregistrement W1984655317 · doi:10.1080/09593332608618501

Missing Aerobic-Phase Nitrogen: the Potential for Heterotrophic Reduction of Autotrophically Generated Nitrous Oxide in a Sequencing Batch Reactor Wastewater Treatment System

2005· article· en· W1984655317 sur OpenAlexaff
D. M. Shiskowski, D. S. Mavinic

Notice bibliographique

RevueEnvironmental Technology · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueWastewater Treatment and Nitrogen Removal
Établissements canadiensBGC Engineering (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHeterotrophAutotrophDenitrificationAerobic denitrificationNitrificationChemistryEnvironmental chemistryBioreactorBiomass (ecology)Anoxic watersNitrous oxideWastewaterNitriteSequencing batch reactorNitrateDenitrifying bacteriaNitrogenEnvironmental engineeringEcologyEnvironmental scienceBiologyBacteria

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Several biochemical pathways can induce nitrogen loss from aerated, aerobic wastewater treatment bioreactors. These pathways include "traditional" simultaneous nitrification-denitrification (SND) (i.e. autotrophic nitrification - heterotrophic denitrification), autotrophic denitrification, and anaerobic ammonia oxidation. An oxygen limitation, often expressed in terms of low dissolved oxygen (DO) concentration, is a common element of these pathways. The presented research investigated the effect of mixed liquor DO concentration and biomass slowly degradable carbon (SDC) utilization rate on the heterotrophic nitrous oxide (N2O) reduction rate, for biomass cultured in an anoxic/aerobic wastewater treatment bioreactor. Biomass oxygen and SDC availability-limitation, expressed in terms of DO concentration and SDC ultilization rate, respectively, were found to significantly impact the observed heterotrophic N2O reduction rate. The findings support the hypothesis that nitrogen lost from the mixed liquor of an aerobic bioreactor could result from simultaneous autotrophic N2O generation (i.e. autotrophic denitrification) and heterotrophic N2O reduction. The results also support the idea that autotrophic N2O generation could be occurring in a bioreactor, although N2O may not be measurable in the reactor off-gas. Therefore, this autotrophic N2O generation - heterotrophic N2O reduction mechanism provides an alternative explanation to nitrogen loss, when compared to "conventional" SND, where heterotrophic organisms are assumed to reduce autotrophically generated nitrite and nitrate to dinitrogen (N2). In addition, nitrogen loss speculatively attributed to N2 formation via anaerobic ammonia oxidation in oxygen-limited environments, again because of the absence of measurable N2O, may in fact be due to the autotrophic N2O generation - heterotrophic N2O reduction mechanism.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,018
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,218
Écart entre enseignants0,208 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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