High grade cervical lesions are caused preferentially by non‐European variants of HPVs 16 and 18
Notice bibliographique
Résumé
The intratypic variability of HPVs 16 and 18 has been extensively studied and has been used as an important tool in epidemiological studies of viral transmission, persistence and progression to clinically relevant cervical lesions. Infections by non-European variants of HPVs 16 and 18 are associated with an increased risk for the development of high grade squamous intraepithelial lesions (HSIL). Our aim was to correlate the intratypic molecular variability of both HPV types and risk of persistent infection and lesion outcome in a cohort study conducted in Brazil. We characterized molecular variants of HPV types 16 and 18 by sequencing a fragment of the LCR, and of the E6 and L1 genes, for HPV-16 variants only. For both types, European variants composed the most prevalent and diverse group. Persistent infections with HPV-18 were associated with continuous detection of European variants. However, risk for simultaneous detection of HSIL and HPV DNA was higher in women harboring non-European variants of HPV-16. The same trend was observed with HSIL detected during follow-up. Our study confirms the association between non-European variants and risk of cervical neoplasia, and highlights the importance of their geographic distribution for cervical cancer risk assessment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».