Information Technology and Social Work—The Dark Side or Light Side?
Notice bibliographique
Résumé
The transition from industrial society to information society has had a significant impact upon social work. Benefits emerging have included simplified recording and assessment, electronic advocacy, interactive distance education opportunities and online group work and supervision. However, information technology can also be socially isolating and has led to new social issues including the creation of a false sense of safety, particularly among children and adolescents. Other concerns include the increased pace of work, the role of e-counselling and the emergence of a technologically inspired generation gap between new and established workers. Three focus groups, comprised of new BSW candidates, experienced part-time MSW candidates and field practice educators, were held to explore these issues. Themes generated included concerns regarding confidentiality, workload, and the compromising of basic social work practice and the therapeutic relationship. However, technology was also seen as having the potential to support geographically isolated clients and those with disabilities as well as providing another mechanism to connect with adolescents. Technology is ideology and while its advance is inevitable, social workers need to maintain a healthy scepticism while avoiding both unhealthy enthusiasm and unnecessary resistance, as technology will continue to create both challenges and opportunities for the profession.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,026 |
| Communication savante | 0,015 | 0,015 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,007 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».