Expression of RANKL/RANK/OPG in primary and metastatic human prostate cancer as markers of disease stage and functional regulation
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Late-stage prostate cancer patients are refractory to hormone therapy and exhibit a high propensity to develop skeletal metastasis. In this regard, the role of a novel cytokine system belonging to the tumor necrosis factor (TNF) family that is critical for osteoclastic osteolysis and that consists of receptor activator of NF-kappaB ligand (RANKL), its receptor (RANK), and decoy receptor osteoprotegerin (OPG) is of potential interest. METHODS: Reverse-transcriptase polymerase chain reaction (RT-PCR) and immunohistochemical analysis was used to examine the expression of RANKL, RANK, and OPG in human prostate cancer cell lines and in 89 archival samples of primary and metastatic (lymph nodes, skeleton) prostate cancer patients. Expression of these proteins was correlated with clinicopathogic parameters of the prostate cancer. RESULTS: Expression of RANKL/RANK/OPG was low in normal but markedly higher in prostate cancer cell lines. Analysis of surgical biopsy specimens showed the expression of RANKL (31%), RANK (38%), and OPG (19%) in primary carcinoma. The expression frequency was significantly higher (RANKL [44%], RANK [49%], and OPG [73%]) in metastatic prostate cancer. OPG (83%) production was more common in skeletal as compared with lymph node metastases (46%), whereas the expression of RANKL expression was less discordant in bone (47%) and lymph node metastases (36%). The increased expression of RANKL/RANK/OPG observed correlated with Gleason score, TNM stage, androgen status, and serum prostate-specific antigen (PSA) levels in the prostate cancer patients. CONCLUSIONS: Expression of RANKL/RANK/OPG correlates with more aggressive, advanced, metastatic prostate carcinoma to suggest their role as diagnostic, prognostic, and therapeutic targets for prostate cancer.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».