Erratum to: BCoR-L1variation and breast cancer
Notice bibliographique
Résumé
Following the publication of our article [1] we noticed that, due to a production error, the figure legends and images were incorrectly matched. All legends were correctly placed, and cited in the text, but were associated with the wrong image. The figures should therefore appear in the order shown in this correction. Figure 1 BcoR-L1 expression in cancer and normal cell lines. (a) BCoR-L1 expression in cancer and normal cell lines. (b) Mean and standard deviation of BCoR-L1 expression in cancer and normal cell lines. Normal cell lines: ovarian – OSE 64/96, HOSE 17.1; ... Figure 2 BCoR-L1 haplotype sharing family pedigree detailing carriers of the c.516T>C and c.3608-156C>T variants. = breast cancer-positive; c.516T>C and c.3608-156C>T-positive. = breast cancer-negative; c.516T>C and c.3608-156C>T-positive. ... Figure 3 BcoR-L1 expression in lymphoblastoid cell lines (LCLs) from breast cancer families. (a) BCoR-L1 expression in LCLs from breast cancer families (normalised to GAPDH). (b) BCoR-L1 expression in LCLs from breast cancer families (normalised to DIDO-1). (c) ... Figure 4 Variation in control gene expression. (a) Variation in control gene expression in lymphoblastoid cell lines. (b) Variation in control gene expression in cell lines. DIDO-1, death inducer-obliterator 1; GAPDH, glyceraldehyde-3-phosphate dehydrogenase; ...
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».