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Enregistrement W1984676702 · doi:10.1163/15685306-12341260

The Relevance of Age and Gender for Public Attitudes to Brown Bears (Ursus arctos), Black Bears (Ursus americanus), and Cougars (Puma concolor) in Kamloops, British Columbia

2013· article· en· W1984676702 sur OpenAlexaffabout
Michael O’Neal Campbell

Notice bibliographique

RevueSociety and Animals · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueWildlife Ecology and Conservation
Établissements canadiensThompson Rivers University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésUrsusGrizzly BearsPumaWildlifeGeographyDemographyZoologyPsychologyEcologyPopulationBiologySociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract In British Columbia, brown bears ( Ursus arctos ), black bears ( Ursus americanus ), and cougars ( Puma concolor ) must relate to growing human populations. This study examines age- and gender-related attitudes to these animals in the urbanizing, agriculturally significant, intermontane city of Kamloops. Most respondents, especially women, feared cougars and bears, saw bears as more troublesome than cougars, and were concerned for child and adult safety. More middle-aged and older participants perceived brown bears as dangerous to companion animals, and black bears as troublesome, than did younger participants, and more middle-aged participants perceived brown bears as troublesome than did younger and older participants. Opinions favored trapping and removal of animals rather than shooting or toleration, but more younger participants opted for shooting, whereas more middle-aged and older participants opted for toleration and removal. Majorities agreed that the animals serve useful functions, women more than men for cougars, middle-aged more than old or young for bears, but saw only cougars as increasing their quality of life. These findings contribute to knowledge about human-wildlife relations, an important first step toward more efficient local and more general conservation policy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,033
Score d'incertitude au seuil0,992

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,244
Écart entre enseignants0,221 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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