The Relevance of Age and Gender for Public Attitudes to Brown Bears (Ursus arctos), Black Bears (Ursus americanus), and Cougars (Puma concolor) in Kamloops, British Columbia
Notice bibliographique
Résumé
Abstract In British Columbia, brown bears ( Ursus arctos ), black bears ( Ursus americanus ), and cougars ( Puma concolor ) must relate to growing human populations. This study examines age- and gender-related attitudes to these animals in the urbanizing, agriculturally significant, intermontane city of Kamloops. Most respondents, especially women, feared cougars and bears, saw bears as more troublesome than cougars, and were concerned for child and adult safety. More middle-aged and older participants perceived brown bears as dangerous to companion animals, and black bears as troublesome, than did younger participants, and more middle-aged participants perceived brown bears as troublesome than did younger and older participants. Opinions favored trapping and removal of animals rather than shooting or toleration, but more younger participants opted for shooting, whereas more middle-aged and older participants opted for toleration and removal. Majorities agreed that the animals serve useful functions, women more than men for cougars, middle-aged more than old or young for bears, but saw only cougars as increasing their quality of life. These findings contribute to knowledge about human-wildlife relations, an important first step toward more efficient local and more general conservation policy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».