Sex-specific effects of low protein diet on <i>in utero</i> programming of renal G-protein coupled receptors
Notice bibliographique
Résumé
Intrauterine growth restriction (IUGR) is an important risk factor for development of hypertension, diabetes and the metabolic syndrome. Maternal low protein (LP) intake during rat pregnancy leads to IUGR in male and female offspring, although females may be resistant to the development of effect. Current evidence suggests that changes in the renin-angiotensin system (RAS) in utero contribute to this programmed hypertension, via sex-specific mechanisms. The previously orphaned G-protein coupled receptor (GPR91) was identified as a central player in the development of hypertension in adult mice, through a RAS-dependent pathway. However, whether the GPR91 pathway contributes to fetal programming is unknown. Furthermore, the nature of involvement of downstream modulators of the RAS including Gqα/11α and GαS has not been investigated in IUGR-LP rats. Therefore, we postulated that renal GPR91, in conjunction with RAS, is differentially impacted in a sex-specific manner from LP-induced IUGR rats. Pregnant Wistar rats were fed control (C, 20% protein) or LP (8% protein) diet until embryonic day 19 (E19) or postnatal d21. At E19, GPR91 protein and mRNA were increased in both male and female LP kidneys (P<0.05), whereas renin and angiotensin converting enzyme (ACE) were only increased in males (P=0.06 and P<0.05, respectively). On d21, AT1R and Gqα/11α were increased in LP males, while in LP females, AT2R protein was elevated and renin expression was decreased (P<0.05). This study demonstrates that in IUGR-LP rats, up regulation of GPR91 in fetal kidney is mirrored by increased ACE and renin in males. These in utero alterations, when combined with postnatal increases in AT1R-Gqα/11α specifically in male offspring, may predispose to the development of hypertension.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».