A novel MRI‐compatible brain ventricle phantom for validation of segmentation and volumetry methods
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To create a standardized, MRI-compatible, life-sized phantom of the brain ventricles to evaluate ventricle segmentation methods using T(1) -weighted MRI. An objective phantom is needed to test the many different segmentation programs currently used to measure ventricle volumes in patients with Alzheimer's disease. MATERIALS AND METHODS: A ventricle model was constructed from polycarbonate using a digital mesh of the ventricles created from the 3 Tesla (T) MRI of a subject with Alzheimer's disease. The ventricle was placed in a brain mold and surrounded with material composed of 2% agar in water, 0.01% NaCl and 0.0375 mM gadopentetate dimeglumine to match the signal intensity properties of brain tissue in 3T T(1) -weighted MRI. The 3T T(1) -weighted images of the phantom were acquired and ventricle segmentation software was used to measure ventricle volume. RESULTS: The images acquired of the phantom successfully replicated in vivo signal intensity differences between the ventricle and surrounding tissue in T(1) -weighted images and were robust to segmentation. The ventricle volume was quantified to 99% accuracy at 1-mm voxel size. CONCLUSION: The phantom represents a simple, realistic and objective method to test the accuracy of lateral ventricle segmentation methods and we project it can be extended to other anatomical structures.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».