Epidemiologic approaches to infection and immunity: the case of reactive arthritis
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE OF REVIEW: There is significant evidence that infection and arthritis are linked, but the nature of this association is unclear. The goal of this review is to examine the case of reactive arthritis (ReA), an inflammatory arthritis with a clear infectious trigger. We will first examine the current state of knowledge of ReA epidemiology and follow it with a discussion of the epidemiologic challenges that ReA studies face. RECENT FINDINGS: Recent studies have examined outbreaks of gastroenteritis to try and elucidate the epidemiology of ReA. Some have found higher levels of self-reported arthritis than previously thought, and others have implicated organisms such as Escherichia coli O157:H7 that were not traditionally associated with ReA. There is also evidence that the severity of initial infection may be associated with a higher relative risk of developing ReA. New population-based studies have further clarified the natural history of infection and subsequent ReA, demonstrating the power of community surveillance. Despite these findings, several methodological issues complicate the study of ReA. Problems include lack of standard diagnostic criteria, varying culture methods, selection bias and difficulties in establishing a control population. SUMMARY: Recent studies have continued to increase our knowledge of the epidemiology of ReA. Addressing the multiple challenges that face the study of infection and arthritis will be very useful for future study.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».