Mechanisms of systemic vasodilation by lysozyme-c in septic shock
Notice bibliographique
Résumé
In septic shock (SS), cardiovascular collapse is caused by the release of inflammatory mediators. We previously found that lysozyme-c (Lzm-S), released from leukocytes, contributed to systemic vasodilation in a canine model of SS. We then delineated the pathway by which this occurs in a canine carotid artery organ bath preparation (CAP). We showed that Lzm-S could intrinsically generate hydrogen peroxide (H(2)O(2)) and that H(2)O(2) subsequently reacted with endogenous catalase to form compound I, an oxidized form of catalase. In turn, compound I led to an increase in cyclic guanosine 3',5'-monophosphate to produce vasodilation. However, it was not clear from previous studies whether it is necessary for Lzm-S to bind to the vasculature to cause vasodilation or, alternatively, whether the generation of H(2)O(2) by Lzm-S in the surrounding medium is all that is required. We examined this question in the present study in which we used multiple preparations. In a partitioned CAP, we found that when we added Lzm-S to a partitioned space in which a semipermeable membrane prevented diffusion of Lzm-S to the carotid artery tissue, vasodilation still occurred because of diffusion of H(2)O(2). On the other hand, we found that Lzm-S could accumulate within the vascular smooth muscle layer (VSML) after 7 h of SS in a canine model. We also determined that when Lzm-S was located in close proximity to vascular smooth muscle cells, it could generate H(2)O(2) to produce lengthening in a human cell culture preparation. We conclude that there are two mechanisms by which Lzm-S can cause vasodilation in SS. In one instance, H(2)O(2) generated by Lzm-S in plasma diffuses to the VSML to cause vasodilation. In a second mechanism, Lzm-S directly binds to the VSML, where it generates H(2)O(2) to produce vasodilation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».