Notice bibliographique
Résumé
Led by innovation, leadership, transparency and excellence, the Institute of Aging provides a focal point for Canadian research on aging and pursues the fundamental goal of advancing knowledge in the field of aging to improve the quality of life and health of older Canadians. The Institute has carried out a range of important national and international strategic initiatives in aging, and has become influential in leveraging funding, enhancing research capacity and creating a new impetus in research on aging in Canada. The Institute engages and supports the scientific community, encourages interdisciplinary and integrative health research and fosters not only on the creation of new knowledge, but also on the translation of that knowledge into improved health, a strengthened health care system, and new health products and services for Canadians. The IA focuses on five priority areas of research: healthy and successful aging, biological mechanisms of aging, cognitive impairment in aging, aging and maintenance of autonomy, and finally, health services and policies relating to older people. The efforts of the IA are guided by five strategic orientations: to lead in the development and definition of strategic directions for Canadian research on aging ; to build research capacity in the field of aging ; to foster the dissemination, transfer and translation of research findings in policies, interventions, services and products ; to promote the importance of, and the need for, a research community in aging ; and to develop and support capacity-building and strategic research initiatives in the field of aging.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,008 |
| Communication savante | 0,012 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,029 | 0,007 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».