Binding and internalization of NGR-peptide-targeted liposomal doxorubicin (TVT-DOX) in CD13-expressing cells and its antitumor effects
Notice bibliographique
Résumé
In an effort to develop new agents and molecular targets for the treatment of cancer, aspargine-glycine-arginine (NGR)-targeted liposomal doxorubicin (TVT-DOX) is being studied. The NGR peptide on the surface of liposomal doxorubicin (DOX) targets an aminopeptidase N (CD13) isoform, specific to the tumor neovasculature, making it a promising strategy. To further understand the molecular mechanisms of action, we investigated cell binding, kinetics of internalization as well as cytotoxicity of TVT-DOX in vitro. We demonstrate the specific binding of TVT-DOX to CD13-expressing endothelial [human umbilical vein endothelial cells (HUVEC) and Kaposi sarcoma-derived endothelial cells (SLK)] and tumor (fibrosarcoma, HT-1080) cells in vitro. Following binding, the drug was shown to internalize through the endosomal pathway, eventually leading to the localization of doxorubicin in cell nuclei. TVT-DOX showed selective toxicity toward CD13-expressing HUVEC, sparing the CD13-negative colon-cancer cells, HT-29. Additionally, the nontargeted counterpart of TVT-DOX, Caelyx, was less cytotoxic to the CD13-positive HUVECs demonstrating the advantages of NGR targeting in vitro. The antitumor activity of TVT-DOX was tested in nude mice bearing human prostate-cancer xenografts (PC3). A significant growth inhibition (up to 60%) of PC3 tumors in vivo was observed. Reduction of tumor vasculature following treatment with TVT-DOX was also apparent. We further compared the efficacies of TVT-DOX and free doxorubicin in the DOX-resistant colon-cancer model, HCT-116, and observed the more pronounced antitumor effects of the TVT-DOX formulation over free DOX. The potential utility of TVT-DOX in a variety of vascularized solid tumors is promising.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».