Role of Heme Oxygenase in Inflammation, Insulin-Signalling, Diabetes and Obesity
Notice bibliographique
Résumé
Diabetes and obesity are chronic conditions associated with elevated oxidative/inflammatory activities with a continuum of tissue insults leading to more severe cardiometabolic and renal complications including myocardial infarction and end-stage-renal damage. A common denominator of these chronic conditions is the enhanced the levels of cytokines like tumour necrosis factor-alpha (TNF-alpha), interleukin (IL-6), IL-1beta and resistin, which in turn activates the c-Jun-N-terminal kinase (JNK) and NF-kappaB pathways, creating a vicious cycle that exacerbates insulin resistance, type-2 diabetes and related complications. Emerging evidence indicates that heme oxygenase (HO) inducers are endowed with potent anti-diabetic and insulin sensitizing effects besides their ability to suppress immune/inflammatory response. Importantly, the HO system abates inflammation through several mechanisms including the suppression of macrophage-infiltration and abrogation of oxidative/inflammatory transcription factors like NF-kappaB, JNK and activating protein-1. This review highlights the mechanisms by which the HO system potentiates insulin signalling, with particular emphasis on HO-mediated suppression of oxidative and inflammatory insults. The HO system could be explored in the search for novel remedies against cardiometabolic diseases and their complications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».