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Enregistrement W1984703936 · doi:10.1615/critrevimmunol.v21.i1-3.70

The Potential of CpG Oligodeoxynucleotides as Mucosal Adjuvants

2001· article· en· W1984703936 sur OpenAlexaff
Risini D. Weeratna, Paul Payette, Heather L. Davis

Notice bibliographique

RevueCritical Reviews in Immunology · 2001
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueImmunotherapy and Immune Responses
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCpG OligodeoxynucleotideAdjuvantCpG siteImmune systemAntigenDNATLR9ImmunologyBiologyNucleaseChemistryDNA methylationGeneGeneticsGene expression

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The development of mucosal vaccines for humans has been hindered by the lack of safe yet effective mucosal adjuvants. Bacterial toxins are commonly used as adjuvants in animal models, but they are too toxic for use in humans. A novel class of adjuvant is CpG DNA, which contains unmethylated CpG dinucleotides in particular base contexts (CpG motifs). CpG DNA is most often coadministered with antigen in the form of synthetic oligodeoxynucleotides (CpG ODN), which are made with a nuclease-resistant phosphorothioate backbone. The vast majority of studies using CpG DNA as adjuvant have been with parenteral delivery; recently, however, mucosal immunization with CpG DNA as adjuvant has also been shown to induce both systemic (humoral and cellular) and mucosal antigen-specific immune responses. This review will highlight the recent uses of CpG DNA as an adjuvant at mucosal surfaces.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,311
Écart entre enseignants0,293 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations41
Publié2001
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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