Transatlantic Peer-to-Peer Learning
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Peer-to-peer learning is a well-established learning modality, which has been shown to improve learning outcomes, with positive implications for clinical practice. The purpose of this pilot study was to explore the feasibility of linking students from North America and Europe with a peer-to-peer learning approach. METHODS: Face and content validity studies were completed on the previously designed and validated online repository http://www.pilgrimshospital.com. Four medical students from the University of Toronto, Canada, were paired with four students from University College Cork, Ireland. Each student was invited to upload two pieces of information learned from a senior colleague that day. Each student was asked to review the information uploaded by their partner, editing with references if needed. Quantitative and qualitative evaluations of the e-peer system were conducted. RESULTS: Over the study period, the system recorded a total of 10 079 individual page views. Questionnaires completed by participants demonstrated that 6/8 found the system either "very easy" or "easy" to use, whereas all found that the system promoted evidenced-based and self-directed learning. Structured interviews revealed 3 main themes: The Peer Connection, Trust in Data Veracity, and Aid to Clinical Learning. CONCLUSION: This pilot study demonstrates it is feasible to link students from separate continents in a community of peer-to-peer learning. This is viewed positively by students and enhances evidenced-based learning, and the aspect of peer connectivity was important to participating students. Such an approach encourages peer cooperation and has the potential to disseminate key clinical learning experiences widely.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle