Heterologous Expression of Wheat VERNALIZATION 2 (TaVRN2) Gene in Arabidopsis Delays Flowering and Enhances Freezing Tolerance
Notice bibliographique
Résumé
The vernalization gene 2 (VRN2), is a major flowering repressor in temperate cereals that is regulated by low temperature and photoperiod. Here we show that the gene from Triticum aestivum (TaVRN2) is also regulated by salt, heat shock, dehydration, wounding and abscissic acid. Promoter analysis indicates that TaVRN2 regulatory region possesses all the specific responsive elements to these stresses. This suggests pleiotropic effects of TaVRN2 in wheat development and adaptability to the environment. To test if TaVRN2 can act as a flowering repressor in species different from the temperate cereals, the gene was ectopically expressed in the model plant Arabidopsis. Transgenic plants showed no alteration in morphology, but their flowering time was significantly delayed compared to controls plants, indicating that TaVRN2, although having no ortholog in Brassicaceae, can act as a flowering repressor in these species. To identify the possible mechanism by which TaVRN2 gene delays flowering in Arabidopsis, the expression level of several genes involved in flowering time regulation was determined. The analysis indicates that the late flowering of the 35S::TaVRN2 plants was associated with a complex pattern of expression of the major flowering control genes, FCA, FLC, FT, FVE and SOC1. This suggests that heterologous expression of TaVRN2 in Arabidopsis can delay flowering by modulating several floral inductive pathways. Furthermore, transgenic plants showed higher freezing tolerance, likely due to the accumulation of CBF2, CBF3 and the COR genes. Overall, our data suggests that TaVRN2 gene could modulate a common regulator of the two interacting pathways that regulate flowering time and the induction of cold tolerance. The results also demonstrate that TaVRN2 could be used to manipulate flowering time and improve cold tolerance in other species.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».