Prevalence and Mechanisms of Erythromycin Resistance in Group A and Group B <i>Streptococcus</i> : Implications for Reporting Susceptibility Results
Notice bibliographique
Résumé
Increased rates of erythromycin resistance among group B Streptococcus (GBS) and group A Streptococcus (GAS) have been reported. Cross-resistance to clindamycin may be present, depending on the mechanism of resistance. We determined the prevalence of macrolide-resistant determinants in GBS and GAS isolates to guide the laboratory reporting of erythromycin and clindamycin susceptibility. Susceptibilities were determined by the disk diffusion and broth microdilution methods. Inducible and constitutive resistance to clindamycin was determined by the double-disk diffusion method. The presence of the ermTR, ermB, and mefA genes was confirmed by PCR. Of the 338 GBS isolates, 55 (17%) were resistant to erythromycin, whereas 26 (8%) were resistant to clindamycin. The erm methylase gene was identified in 48 isolates, 22 of which had inducible resistance to clindamycin and 26 of which had constitutive resistance to clindamycin. The remaining seven resistant isolates had mefA. Of the 593 GAS isolates, 49 (8%) and 6 (1%) isolates were resistant to erythromycin and clindamycin, respectively. Erythromycin resistance was due to mefA in 33 isolates, whereas 14 isolates had erm-mediated resistance (9 isolates had inducible resistance and 5 isolates had constitutive resistance). In our population, erythromycin resistance in GAS was predominantly mediated by mefA and erythromycin resistance in GBS was predominantly mediated by erm. Regional differences in mechanisms of resistance need to be taken into consideration when deciding whether to report clindamycin susceptibility results on the basis of in vitro test results. Testing by the double-disk diffusion method would be an approach that could be used to address this issue, especially for GAS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,016 | 0,038 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».