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Enregistrement W1984709596 · doi:10.1093/brain/awu265

Mutations in the CHCHD10 gene are a common cause of familial amyotrophic lateral sclerosis

2014· letter· en· W1984709596 sur OpenAlexaff
Janel O. Johnson, Shannon Glynn, J. Raphael Gibbs, Mike A. Nalls, Mario Sabatelli, Gabriella Restagno, Vivian E. Drory, Adriano Chiò, Ekaterina Rogaeva, Bryan J. Traynor

Notice bibliographique

RevueBrain · 2014
Typeletter
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAmyotrophic Lateral Sclerosis Research
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNational Institute of Neurological Disorders and StrokeNational Institute on AgingNational Institutes of HealthMuscular Dystrophy AssociationJohns Hopkins UniversityCompagnia di San Paolo
Mots-clésAmyotrophic lateral sclerosisGeneticsMutationGeneMedicineBiologyDiseasePathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Sir, A recent study by Bannwarth and colleagues has shown that variation in the CHCHD10 gene is a cause of familial amyotrophic lateral sclerosis (ALS) and frontotemporal dementia (FTD) (Bannwarth et al., 2014). The study identified a c.176C > T (p.Ser59Leu, NM_213720.1) missense mutation in a multi-generational kindred. In the present study, we performed genome sequencing of four affected individuals from a large ALS family (USALS#5). This identified a G to T transversion at position c.44 (chr22:24,109,778, hg19) that segregated with disease within this pedigree and leads to a p.R15L amino acid change in exon two of the CHCHD10 mitochondrial protein. Previous attempts to identify the causative mutation in this family using an exome sequencing approach failed to identify this variant due to poor sequence coverage in this genomic region. The variant was not described as a human polymorphism in the Single Nucleotide Polymorphism (SNP) database (http://www.ncbi.nlm.nih.gov/SNP/, build 141) and was not found in 1158 control individuals of the Exome Sequencing Project (http://snp.gs.washington.edu/SeattleSeqAnnotation138/). To further assess the mutation burden in patients, we Sanger sequenced all exons of CHCHD10 in an additional series of 84 patients diagnosed with familial ALS according to the El Escorial criteria (Brooks, 1994). These samples did not carry the C9orf72 hexanucleotide repeat expansion or known mutations in ALS genes including SOD1, TARDBP, FUS, VCP, PFN1, UBQLN1, MATR3, SQSTM1, OPTN, and HNPNPA2B1 (Renton et al., 2014). The ethical review boards at each institution approved the study, and all participants provided informed consent. Our mutational screening of CHCHD10 identified the same p.R15L mutation discovered in the USALS#5 family in two additional familial ALS cases (www.coriell.org, ND10928 and ND11809). Analysis of genome-wide SNP chip data indicates that all six patients carrying the p.R15L variant share a 6.2 Mb haplotype across the gene. Our data demonstrate that mutations in CHCHD10 are a relatively common cause of familial ALS and that pathogenic variants are concentrated in exon 2. This represents the first time, to our knowledge, that genome sequencing has been applied to familial ALS. The primary advantage of this methodology is improved coverage of protein-coding regions of the genome, particularly in GC-rich regions that may not be effectively captured by the oligonucleotide baits that are central to exome sequencing. It is also noteworthy that patients in the pedigree reported by Bannwarth and colleagues had reliable evidence of mitochondrial myopathy. Two other ALS genes, VCP and MATR3, have been associated with clinical myopathy (Johnson et al., 2010, 2014), suggesting that muscle involvement may be more common in familial ALS than previously appreciated. DNA samples for this study were obtained in part from the National Institute of Neurological Disorders and Stroke (NINDS) repository at the Coriell Cell Repositories (http://www.coriell.org/). We thank the patients and research subjects who contributed samples for this study. This work was supported in part by the Intramural Research Programs of the US National Institutes of Health (NIH), National Institute on Ageing (Z01-AG000949-02) and NINDS. The work was also supported by the Packard Centre for ALS Research at Johns Hopkins, ALS Association, Muscular Dystrophy Association, Ontario Research Fund, Italian Health Ministry, Fondazione Vialli e Mauro Onlus, Federazione Italiana Giuoco Calcio, Compagnia di San Paolo, Adelis Foundation, European Community’s Health Seventh Framework Programme (FP7/2007-2013) under grant agreements 259867.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0050,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,075
Tête enseignante GPT0,311
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations153
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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