Healthcare Providers’ Knowledge of Disordered Sleep, Sleep Assessment Tools, and Nonpharmacological Sleep Interventions for Persons Living with Dementia: A National Survey
Notice bibliographique
Résumé
A large proportion of persons with dementia will also experience disordered sleep. Disordered sleep in dementia is a common reason for institutionalization and affects cognition, fall risk, agitation, self-care ability, and overall health and quality of life. This report presents findings of a survey of healthcare providers' awareness of sleep issues, assessment practices, and nonpharmacological sleep interventions for persons with dementia. There were 1846 participants, with the majority being from nursing and rehabilitation. One-third worked in long-term care settings and one-third in acute care. Few reported working in the community. Findings revealed that participants understated the incidence of sleep deficiencies in persons with dementia and generally lacked awareness of the relationship between disordered sleep and dementia. Their knowledge of sleep assessment tools was limited to caregiver reports, self-reports, and sleep diaries, with few using standardized tools or other assessment methods. The relationship between disordered sleep and comorbid conditions was not well understood. The three most common nonpharmacological sleep interventions participants identified using were a regular bedtime routine, increased daytime activity, and restricted caffeine. Awareness of other evidence-based interventions was low. These findings will guide evidence-informed research to develop and test more targeted and contextualized sleep and dementia knowledge translation strategies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».