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Enregistrement W1984722481 · doi:10.1177/0363546514524698

Reliability and Validity of the IKDC, KOOS, and WOMAC for Patients With Meniscal Injuries

2014· article· en· W1984722481 sur OpenAlexaboutno aff
Victor A. van de Graaf, Nienke Wolterbeek, Vanessa A. Scholtes, Eduard L.A.R. Mutsaerts, Rudolf W. Poolman

Notice bibliographique

RevueThe American Journal of Sports Medicine · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueKnee injuries and reconstruction techniques
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineWOMACCronbach's alphaPhysical therapyConstruct validityIntraclass correlationAnterior cruciate ligament reconstructionOsteoarthritisReliability (semiconductor)Minimal clinically important differenceAnterior cruciate ligamentSurgeryPsychometricsRandomized controlled trialPatient satisfaction

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Several patient-reported outcome measurements are used to measure functional outcome after treatment of meniscal injuries. However, for comparison of study results, there is a need for a uniform and standardized approach of measuring functional outcome. Selection of the instrument should be based on the quality of its measurement properties, and only the best instrument can be justified to be used. PURPOSE: This study aimed to determine and compare the measurement properties of the Dutch-language versions of the International Knee Documentation Committee (IKDC) Subjective Knee Form, Knee Injury and Osteoarthritis Outcome Score (KOOS), and Western Ontario and McMaster Universities Arthritis Index (WOMAC) in a homogeneous group of patients with meniscal tears. STUDY DESIGN: Cohort study (design); Level of evidence, 2. METHODS: Patients on the waiting list for meniscal surgery and patients between 6 weeks and 6 months after meniscal surgery were included (n = 75). Patients were excluded if they received an arthroplasty or had surgery on the anterior cruciate ligament. Internal consistency (Cronbach alpha), test-retest reliability (intraclass correlation coefficient [ICC]), measurement error (SEM), smallest detectable difference (SDD), content validity, construct validity (factor analysis and hypothesis testing), and floor and ceiling effects were determined. RESULTS: Results for the IKDC, KOOS dimensions, and WOMAC dimensions, respectively, were as follows: Cronbach alpha = .90, .72-.95, and .84-.95; ICC = 0.93, 0.84-0.89, and 0.77-0.89; SEM = 5.3, 7.0-12.6, and 7.3-12.2; SDD = 14.6, 19.4-35.0, and 20.2-33.9; hypotheses testing confirmation = 100%, 86%, and 85%. Floor effects within the SDD from the minimum score were found for the KOOS Sports/Recreation and Quality of Life dimensions. Ceiling effects within the SDD from the maximum score were found for the KOOS Activities of Daily Living and for all WOMAC dimensions. CONCLUSION: The IKDC showed the best performance on all measurement properties, implying that the IKDC, rather than the KOOS or WOMAC, should be used to assess functional outcome in patients with meniscal tears.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,159
Score d'incertitude au seuil0,869

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,248
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations105
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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