Organosulfur-Functionalized Au, Pd, and Au−Pd Nanoparticles on 1D Silicon Nanowire Substrates: Preparation and XAFS Studies
Notice bibliographique
Résumé
A hybrid preparative method was developed to prepare organosulfur-functionalized Au nanoparticles (NPs) on silicon nanowires (SiNWs) by reacting HAuCl(4) with SiNW in the presence of thiol. A number of organosulfur molecules-dodecanethiol, hexanethiol, 1,6-hexanedithiol, and tiopronin-were used to functionalize the Au surface. Size-selected NPs ranging from 1.6 to 7.5 nm were obtained by varying the S/Au ratio and the concentration of HAuCl(4). This method was further extended to the preparation Pd and Pd-Au bimetallic NPs on SiNWs. The morphology of the metal nanostructures was examined by transmission electron microscopy (TEM) and high-resolution transmission electron microscopy (HRTEM). The local structure and bonding of the SiNW-supported metal nanostructures were studied using X-ray absorption fine structures (XAFS) [including both X-ray near-edge structures (XANES) and extended X-ray absorption fine structures (EXAFS)] at the Au L(3)-, Pd K-, S K-, and Si K-edges. It was also found that the annealing of the thiol-capped Au NPs up to 500 degrees C transforms the surface of the thiol-capped NPs to gold sulfide, as identified using Au L(3)- and S K-edge XANES. We also illustrate that this preparative approach can be used to form size-controllable Au NPs on carbon nanotubes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».