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Enregistrement W1984728113 · doi:10.1017/s0317167100006806

Parkinson's Disease, Multiple Sclerosis and Changes of Residence in Alberta

2007· article· en· W1984728113 sur OpenAlexaffvenueabout
Nikolaos Yiannakoulias, Donald Schopflocher, Sharon Warren, Lawrence W. Svenson

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Neurological Sciences / Journal Canadien des Sciences Neurologiques · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMultiple Sclerosis Research Studies
Établissements canadiensInstitute of Health EconomicsAlberta Health ServicesMcMaster UniversityUniversity of CalgaryUniversity of AlbertaAlberta Health
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésResidenceDemographyMultiple sclerosisMedicineDiseaseSocioeconomic statusGerontologyEnvironmental healthPopulationInternal medicineImmunology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Our objective is to examine how persons diagnosed with Multiple Sclerosis (MS) and Parkinson's disease (PD) change residence following disease onset. We hypothesize that persons choose to change residence (locally or regionally) in different ways depending on whether or not they have been diagnosed with MS/PD. We also estimate the effects of residence change on measures of disease prevalence made at several different levels of geography. METHODS: Using fee-for service and hospitalization data, we identify cases of MS and PD between 1994 and 2004. Both of these case groups are matched to controls based on age, sex, socioeconomic status and municipality of residence. We tabulate and compare the changes of residence among persons in the case and control groups. We also use these data to estimate the effects that changes in residence have on disease prevalence at three different levels of geography. RESULTS: Both MS and PD patients were more likely to change residence following disease onset compared to groups of matched controls (p<=0.001). Most changes of residence occur within the same municipality. The total magnitude of these changes is small, however, and is unlikely to affect estimates of disease prevalence; over our study period, the largest change in geographical prevalence estimates due to individual changes in residence was about 1%. CONCLUSIONS: Persons diagnosed with MS and PD both have mobility characteristics that differ from those of their respective control groups, and in general, are more likely to move to or between Edmonton and Calgary, and less likely to move out of province. However, the balance of mobility characteristics of persons with PD and MS appear unlikely to greatly affect the patterns observed on maps of disease prevalence.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,109
Score d'incertitude au seuil0,220

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,089
Tête enseignante GPT0,306
Écart entre enseignants0,217 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2007
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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