Validation of the use of doubly labeled water for estimating metabolic rate in the green turtle (<i>Chelonia mydas L.</i>): a word of caution
Notice bibliographique
Résumé
Marine turtles often have extremely high water turnover accompanied by a low field metabolic rate (FMR), a combination that can contraindicate the use of doubly labelled water (DLW). Therefore, we conducted a validation study to assess the suitability of the DLW technique for determining FMR of marine turtles. Six green turtles (22.42+/-3.13 kg) were injected with DLW and placed in a tank of seawater with a respirometer for continuous monitoring of oxygen consumption (MR) over a 5-day period. Trials were conducted for turtles in both fed and fasted states. Respiratory exchange ratio (RER) was determined in a dry respirometer and used to calculate energy expenditure. For fed and fasted turtles, total body water (TBW) was 66.67+/-3.37% and 58.70+/-7.63% of body mass, and water flux rates were 9.57+/-1.33% and 6.14+/-0.65% TBW day(-1), respectively. Water turnover in fasted turtles was 36% lower than that of fed turtles but MR (from oxygen consumption) of fasted turtles (13.77+/-1.49 kJ kg(-1) day(-1)) was 52% lower than in fed turtles (28.66+/-5.31 kJ kg(-1) day(-1)). Deuterium to oxygen-18 turnover rate (k(d):k(o)) ratios averaged 0.91+/-0.02 for fed turtles and 1.07+/-0.16 for fasted turtles. Fed turtles had a mean group difference of 8% and a mean individual difference of 53% between DLW and respirometry. The DLW method gave negative MR values in fasted turtles and could not be compared with respirometry data. Researchers should use caution when applying the DLW method in marine reptiles, especially when high water flux causes >90% of the labeled oxygen turnover to be due to water exchange.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».