Coaggregation of FcεRI with FcγRIIB Inhibits Degranulation but Not Induction of Bcl-2 Family Members A1 and Bim in Mast Cells
Notice bibliographique
Résumé
: The aggregation of high-affinity immunoglobulin E (IgE) receptors (FcepsilonRI) on mast cells is a critical event in the initiation of an allergic reaction. Coengagement of FcepsilonRI with immunoglobulin G (IgG) low-affinity receptor FcgammaRIIB/CD32 inhibits degranulation and the release of inflammatory mediators from mast cells and has therefore been proposed as a new therapeutic approach for the treatment of allergies. In this study, we investigated whether FcgammaRIIB, besides inhibiting degranulation, negatively regulates other signalling pathways downstream of FcepsilonRI. For this, we determined the phosphorylation and/or expression of proteins involved in the regulation of mast-cell apoptosis. Coaggregation led to an attenuation of Akt phosphorylation but did not inhibit phosphorylation of transcription factor Foxo3a or its proapoptotic target, Bim. Similarly, FcepsilonRI-dependent expression of the prosurvival gene A1 was not affected by coaggregation. Our data demonstrate that coengagement of FcepsilonRI and FcgammaRIIB inhibits degranulation but not the signalling pathways regulating Bcl-2 family members Bim and A1.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».