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Enregistrement W1984745671 · doi:10.2118/99387-ms

The Study and Field Applications of Hydraulic Fracturing Technology in Clay-Carbonate Reservoirs with High Temperature, Deep Well Depth, and Densely Distributed Natural Fractures

2006· article· en· W1984745671 sur OpenAlexaff
Tingxue Jiang, Yiming Zhang, Yongli Wang, Yunhong Ding, Ning Luo, Zejun Xu, Xingkai Feng, Hongmei Zhang

Notice bibliographique

RevueAll Days · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueHydraulic Fracturing and Reservoir Analysis
Établissements canadiensPetro-Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHydraulic fracturingGeologyPetroleum engineeringPorosityCarbonateIlliteFracturing fluidSaturation (graph theory)Permeability (electromagnetism)Geotechnical engineeringClay mineralsMineralogyMaterials science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract A hydraulic fracturing technology is put forward in clay- carbonate reservoirs whose characteristics (take well A as an example) are: 1)deep well depth(4237.5m), high temperature(146 °C), high pore pressure (42MPa); 2)high content of clay(15-22%) and high content of velocity-sensitive minerals (54-71%) such as illite and kaolinite; 3)horizontal stratifications are richly distributed as well as some natural fractures or cavities with high angles; 4) the matrix has a ultra-low permeability (0.0087-0.022 × 10-3μm2) and ultra-low oil saturation(12.3-18.3%). Consequently, the highlights of the hydraulic fracturing technology are: 1) a new fracturing fluid is developed using a super grade Guar as its densifier, with the viscosity of the base fluid being 93 to 102 mPa.s, while the residue content of 197 mg/l. 2) two types of high strength ceramic proppant are used, one is 20/40 mesh, the other is 40/60 mesh; 3) a new kind of mini-fracturing technique is utilized to determine the well head pressure under various pumping rate, near well bore friction pressure, loss coefficient and decrease reservoir temperature and control fracture height as well; 4) a new optimization technique of fracturing treatment parameters is developed systematically,. such as systematic laboratory tests for the fine evaluation of formation, strategy to avoid multiple fractures, monitoring technique of bottom hole pressure, etc.; 5) a new strategy is adopted to help flowing back of fracturing fluid, which takes the stress sensitivity near the well bore and natural fractures’ influences in to account. What's more, the technology has been put in to filed application in the well A, the fracturing treatment is success and the post-fracturing performance is satisfied. Summarily, a systematic fracturing technology is put forward adapted to clay-carbonate reservoirs, and it has a great significance in the near future especially in China.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,707
Score d'incertitude au seuil0,547

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,003
Tête enseignante GPT0,202
Écart entre enseignants0,200 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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