Local Delivery of Nicotine does not Mitigate Fibrosis but may Lead to Angiogenesis
Notice bibliographique
Résumé
As with most implanted biomaterials, the wound healing response following implantation of a silicone breast implant leads to the formation of a fibrotic capsule. This can result in capsular contracture, a painful complication that often necessitates the removal of implant. It is well established that nicotine and nicotinic agonists inhibit inflammatory signaling. Based on the link between the inflammatory response and capsule formation, we hypothesized that local delivery of nicotine from the implant may lead to the reduction in inflammation and capsule thickness, which may ultimately reduce the incidence of capsular contracture. Nicotine was loaded into PDMS membranes using a previously established method. The loaded materials were implanted into the submammary pockets between the third and fourth mammary glands of rats. To confirm that the nicotine was acting locally and not systemically, serum cotinine, the primary metabolite of nicotine, was measured by ELISA at 3 days. Thirty days post implantation, the animals were euthanized and the tissue samples were fixed for histological analysis. Blood vessel density was measured immunohistochemically, while the capsule thickness was evaluated microscopically. While the presence of the nicotine metabolite, cotinine, in the serum at the early time points demonstrated that the nicotine was released locally from the devices, there were no significant differences in the capsule thickness between the control and experimental implants. However, the results indicated that there were differences in angiogenesis with the local delivery of nicotine, which may have other implications for the development of biomaterials.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».