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Enregistrement W1984752709 · doi:10.1139/e11-068

The variation of angles between anterior and posterior carinae of tyrannosaurid teeth

2012· article· en· W1984752709 sur OpenAlexafffundvenue
Míriam Reichel

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Earth Sciences · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiquePaleontology and Evolutionary Biology
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésDiscriminant function analysisPrincipal component analysisVariation (astronomy)DentitionTaxonData setPaleontologyMultivariate statisticsPosterior teethStatisticsGeologyBiologyEvolutionary biologyMathematicsOrthodontics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Tyrannosaurid tooth measurements have been shown to be a powerful tool for systematic analyses, as well as for studies on function and evolution of theropod dentition. In this analysis, a variable not previously addressed in depth is added to the tyrannosaurid data set. The angle between the anterior and posterior carinae can be difficult to measure consistently and a method is hereby proposed through the use of a digitizer. Five tyrannosaurid genera were analyzed: Tyrannosaurus , Tarbosaurus , Albertosaurus , Daspletosaurus , and Gorgosaurus . Only in situ data were used, and therefore some of the taxa had a limited amount of information available for this analysis. The measurements were analyzed through multivariate analyses using Paleontological Statistics (PAST), version 2.06. The analyses included principal component analyses (PCAs), discriminant analyses (DAs), and canonical variates analyses (CVAs). The results of these analyses revealed that the angle between carinae contributes significantly to the variation in the tyrannosaurid tooth data set. Additionally, this variable showed a strong correlation to tooth function (and, consequently, to tooth families), rather than tooth size. The variation observed between taxa at this stage seems insufficient for systematic purposes, however additional in situ data would help improve the effectiveness of this tool.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,219
Écart entre enseignants0,200 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2012
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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