Glucose fermentation in the presence of linoleic, oleic and stearic acids by a mixed culture
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Long Chain Fatty Acid (LCFA) mixtures containing linoleic, oleic and stearic acids plus carbohydrates are found in a variety of effluents arising from fried food manufacture and milk processing. Accumulation of Volatile Fatty acids (VFAs) due to the presence of LCFAs may impair the operation of an anaerobic system treating effluents containing a mixture of triglycerides and carbohydrates. In this study, the effects of linoleic (C18:2), oleic (C18:1), and stearic (C18:0) acids on glucose fermentation were investigated at 21 °C using a culture acclimated to glucose. In cultures receiving ≥300 mg dm −3 LCFAs, residual amounts of glucose remained after approximately 8 h and none was detected after 24 h. Acetate degradation was inhibited in the presence of 300 or more mg dm −3 linoleic acid (LA), oleic acid (OA), or stearic acid (SA) with more acetate accumulation observed in cultures receiving LA. In comparison to the controls, similar amounts of propionate accumulation were observed in cultures receiving ≤100 mg dm −3 of each LCFA. However, in cultures receiving ≥300 mg dm −3 LCFAs, more propionate accumulated with complete removal observed within 20 days for only those cultures receiving oleic or stearic acids. Butyrate accumulation was observed only in cultures receiving ≥300 mg dm −3 LA and none was detected after 10 days of incubation. Copyright © 2004 Society of Chemical Industry
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».