Rating scales for cervical dystonia: a critical evaluation of tools for outcome assessment of botulinum toxin therapy
Notice bibliographique
Résumé
Botulinum neurotoxin is the therapy of choice for all forms of cervical dystonia (CD), but treatment regimens still vary considerably. The interpretation of treatment outcome is mainly based on the clinical experience and on the scientific value of the rating scales applied. The aim of this review is to describe the historical development of rating scales for the assessment of CD and to provide an appraisal of their advantages and drawbacks. The Tsui score and the Toronto Western Spasmodic Torticollis Rating Scale (TWSTRS) have been widely employed in numerous clinical studies as specific instruments for CD. The obvious advantage of the Tsui score is its simplicity so that it can be easily implemented in clinical routine. The TWSTRS allows a more sophisticated assessment of functional features of CD, but only the Tsui score includes a rating for tremor. Other benefits of the TWSTRS are the disability and pain subscales, but despite its value in clinical trials, it might be too complex for routine clinical practice. None of the rating scales used at present has been rigorously tested for responsiveness to detect significant changes in clinical status after therapeutic interventions. Moreover, clinical data support a new classification of CD leading to a differentiation between head and neck subtypes. As the current rating scales are not able to cover all these aspects of the disorder, further research is needed to develop a valid and reliable instrument which considers the most current classification of CD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,092 | 0,121 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».