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Enregistrement W1984758986 · doi:10.1038/sj.jcbfm.9591524.0532

Considerations in the selection of behavioural tests to gauge recovery after intracerebral hemorrhagic stroke in rats

2005· article· en· W1984758986 sur OpenAlexaff
Crystal L. MacLellan, Angela M. Auriat, Steven McGie, Reginia H. Y. Yan, Maxine DeButte, Frederick Colbourne

Notice bibliographique

RevueJournal of Cerebral Blood Flow & Metabolism · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueStroke Rehabilitation and Recovery
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineNeuroprotectionStroke (engine)IschemiaStroke recoveryIntracerebral hemorrhageAnesthesiaLesionGerbilStriatumSalineNeuroscienceSurgeryInternal medicinePsychologyPhysical therapyRehabilitationGlasgow Coma Scale

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cerebral ischemia and hemorrhage (stroke) are leading causes of death and disability. The goal of experimental cytoprotectants (neuroprotection) for stroke is to reduce cell death and thereby improve functional outcome. Rodents (rat, gerbil, mouse) are most commonly used to model ischemic and hemorrhagic insults. Despite the fact that behavioral recovery is the clinical endpoint of greater concern, many cytoprotection studies rely solely upon histopathological endpoints (e.g., infarct volume) to gauge treatment efficacy (DeBow et al., 2003; Can. J. Neurol. Sci). Furthermore, those studies that assess recovery often use only a neurological deficit score (NDS; e.g., paw placement, spontaneous rotation) and do not use more demanding / informative tests (e.g., skilled reaching). Successful translation of putative cytoprotectants from rodent models to human will depend upon how well treatments are initially assessed. Many functional tests are available in the rat and have been used in focal ischemia studies. Presently, we used a battery of functional tests, which are sensitive to sensory and motor system dysfunction, to gauge outcome after an intracerebral hemorrhagic stroke (ICH) largely targeting the striatum. Sixty adult male Sprague Dawley rats (N = 15 per group) were stereotaxically infused with 1 L of sterile saline containing 0 (SHAM), 0.06 (MILD lesion), 0.12 (MODERATE lesion), or 0.18 U (SEVERE lesion) of bacterial collagenase. Testing began one day following ICH and was repeated over 30 days. Tests included the horizontal ladder and beam walking tests, swimming, limb-use asymmetry (cylinder) test, a NDS, an adhesive tape removal test of sensory neglect, and the staircase and single pellet tests of skilled reaching. At present, the NDS, staircase, neglect and single-pellet tests have been analyzed. Overall, these tests revealed significant impairments (vs. SHAM) that improved over time (e.g., deficits on the NDS were greatest on days 1 and 2). However, despite significant differences in lesion size, we were often unable to statistically distinguish between MILD and MODERATE or MODERATE and SEVERE groups (e.g., neglect test). As for skilled reaching, the staircase test revealed significant contralateral forelimb impairments in the three ICH groups and was often able to distinguish among ICH groups. The SEVERE group also had significant ipsilateral impairments. Skilled reaching impairments were also found with the single-pellet test in the ICH groups. However, it was not possible to compare success among ICH groups because many rats in the MODERATE and SEVERE groups completely switched limb preference. Indeed, a detailed analysis of the entire reaching sequence with the contralateral limb was only possible in the SHAM and MILD groups. In conclusion, multiple behavioral tests are needed to comprehensively evaluate functional recovery after ICH. However, some tests (e.g., neglect test) are either not recommended for this model owing to the time required to test animals, variability, and the insensitivity to lesion size, or are of limited use (e.g., for small lesions). Finally, our results show that modest neuroprotection (e.g., reducing lesion size from SEVERE to MODERATE) may not consistently improve functional recovery, thereby necessitating the use of several tests.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,010
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,051

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0100,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0030,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,265
Écart entre enseignants0,249 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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