Long-term trends in major ions and nutrients in Lake Ontario
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The Great Lakes Surveillance Program has been monitoring water quality for almost 40 years in Lake Ontario. The program provides some of the most comprehensive, systematic and detailed information that is available in the world for such a large lake. The water quality in Lake Ontario has shown dramatic changes over the last 40 years, with the early measurements indicating high phosphorus concentrations that were subsequently reduced by management responses to the Great Lakes Water Quality Agreement. Other water quality parameters, such as some of the major ions, showed reductions during the 1970s and 1980s as well. Nitrate plus nitrite nitrogen has increased in the lake throughout the period of record, likely driven by increasing watershed and atmospheric sources. A major driver of more recent trends in water quality appears to be the invasion and subsequent expansion of invasive Dreissena mussel populations that first appeared in Lake Ontario in 1989. Total phosphorus concentrations have further declined, and the proportion of total phosphorus that is soluble is increasing, possibly due to the filtering action of these mussels. Concentrations of major ions that are incorporated in mussel shells such as calcium have declined, while those that do not, such as magnesium, have increased. Spring silica concentrations are increasing; an ominous signal of declining diatom populations, which may also be a symptom of the proliferation of invasive mussels in the lake.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle