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Enregistrement W1984765239 · doi:10.1021/ie900727p

Direct Propane Fuel Cell Anode with Interdigitated Flow Fields: Two-Dimensional Model

2009· article· en· W1984765239 sur OpenAlexafffund
Hamidreza Khakdaman, Yves Bourgault, Marten Ternan

Notice bibliographique

RevueIndustrial & Engineering Chemistry Research · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueFuel Cells and Related Materials
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésPropaneAnodeMaterials scienceOverpotentialChemical engineeringCatalysisIsobutaneChemistryElectrodeElectrochemistryOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The first two-dimensional model of a direct propane fuel cell (DPFC) anode was developed and used to investigate materials and operating conditions that resulted in improved DPFC anode performance. The software used, FreeFEM++, is open source and is based on the finite element method. The anode catalyst layer (ACL) was composed of three phases. One solid phase was the platinum catalyst supported on porous carbon (an electron conductor). The second solid phase consisted of solid zirconium phosphate (a proton conductor at 150 °C). The gas phase was located within the pores of the carbon and between the solid particles. Operation at 150 °C allowed the propane gas phase concentration to be in direct contact with the catalyst at the entrance to the ACL. This was an important advantage compared to previous DPFC operations at conditions where aqueous liquids are present (PEMFC at temperatures less than 100 °C and direct propane PAFC). When aqueous liquids surround the catalyst, the propane concentration in contact with the catalyst at the ACL entrance is much smaller because the solubility of propane in aqueous liquids is small. The one-third improvement in the anode overpotential was attributed to this difference. By using interdigitated flow fields with the propane feed in one set of channels and the carbon dioxide product in another set of channels, there was no mixing of the two so that the maximum propane concentration was always present at the entrance to the ACL. The residence time could be chosen, by adjusting the distance between the feed and the product channels (length of land plus channel), to obtain large values of conversion and large values of fuel utilization. It was shown that the larger pressure drops often associated with interdigitated flow fields compared to conventional serpentine flow fields were diminished by increasing the thickness of the catalyst layer. In addition, the thicker catalyst layer permitted the Pt catalyst to be spread over a greater thickness of carbon catalyst support, thereby ensuring better catalyst dispersion and improved catalyst performance.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,024

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0020,000
Intégrité de la recherche0,0030,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,261
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2009
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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