Preservation of Renal Blood Flow by the Antioxidant EUK-134 in LPS-Treated Pigs
Notice bibliographique
Résumé
Sepsis is associated with an increase in reactive oxygen species (ROS), however, the precise role of ROS in the septic process remains unknown. We hypothesized that treatment with EUK-134 (manganese-3-methoxy N,N'-bis(salicyclidene)ethylene-diamine chloride), a compound with superoxide dismutase and catalase activity, attenuates the vascular manifestations of sepsis in vivo. Pigs were instrumented to measure cardiac output and blood flow in renal, superior mesenteric and femoral arteries, and portal vein. Animals were treated with saline (control), lipopolysaccharide (LPS; 10 µg·kg-1·h-1), EUK-134, or EUK-134 plus LPS. Results show that an LPS-induced increase in pulmonary artery pressure (PAP) as well as a trend towards lower blood pressure (BP) were both attenuated by EUK-134. Renal blood flow decreased with LPS whereas superior mesenteric, portal and femoral flows did not change. Importantly, EUK-134 decreased the LPS-induced fall in renal blood flow and this was associated with a corresponding decrease in LPS-induced protein nitrotyrosinylation in the kidney. PO2, pH, base excess and systemic vascular resistance fell with LPS and were unaltered by EUK-134. EUK-134 also had no effect on LPS-associated increase in CO. Interestingly, EUK-134 alone resulted in higher CO, BP, PAP, mean circulatory filling pressure, and portal flow than controls. Taken together, these data support a protective role for EUK-134 in the renal circulation in sepsis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».