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Enregistrement W1984766063 · doi:10.1002/pen.20165

Rotational molding of polypropylene/ultra‐low‐density ethylene‐α‐olefin copolymer blends

2004· article· en· W1984766063 sur OpenAlexafffund
Wanyu Wang, Marianna Kontopoulou

Notice bibliographique

RevuePolymer Engineering and Science · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiquePolymer Foaming and Composites
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaMcMaster University
Mots-clésMaterials sciencePolypropylenePolyolefinComposite materialCopolymerMelt flow indexMolding (decorative)PolymerSinteringPolyethyleneLow-density polyethyleneIzod impact strength testTacticityMelting pointHigh-density polyethylenePolymer blendUltimate tensile strengthPolymerization

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract This work investigates the performance of blends in rotational molding, by using an industrially relevant system consisting of polypropylene (PP) and an ultra‐low‐density ethylene‐α‐olefin copolymer (or polyolefin plastomer, POP). Specifically, the effect of POP content and PP type on the sintering and densification behavior, as well as the rotomolded part properties and morphology, was examined. The sinter‐melting curves of these blends exhibited bimodality, due to the wide melting point difference between the two polymers. Increasing POP content resulted in higher sintering and densification rates, as well as improved impact properties and elongation at break, counteracted by lower stiffness. Selection of a polypropylene component with lower viscosity led to better sintering and densification characteristics, due to enhanced flow properties. Better overall performance in terms of mechanical properties was obtained when polypropylene/polyethylene impact copolymers, as opposed to a PP homopolymer, were used. Polym. Eng. Sci. 44:1662–1669, 2004. © 2004 Society of Plastics Engineers.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,768

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,209
Écart entre enseignants0,204 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2004
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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