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Enregistrement W1984773643 · doi:10.1088/1742-6596/276/1/012017

Ultra Stable, Industrial Green Tailored Pulse Fiber Laser with Diffraction-limited Beam Quality for Advanced Micromachining

2011· article· en· W1984773643 sur OpenAlexaff
Pascal Deladurantaye, V. Roy, Louis Desbiens, Mathieu Drolet, Yves Taillon, Pierre Galarneau

Notice bibliographique

RevueJournal of Physics Conference Series · 2011
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAdvanced Fiber Laser Technologies
Établissements canadiensInstitut National d'Optique
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMaterials scienceOpticsLaser beam qualityLaserFiber laserPulse durationSurface micromachiningPulse (music)Beam (structure)Pulse repetition frequencyUltrashort pulseFiberOptoelectronicsWavelengthComputer scienceTelecommunicationsPhysicsLaser beams

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We report on a novel pulsed fiber laser platform providing pulse shaping agility at high repetition rates and at a wavelength of 532 nm. The oscillator is based on the direct modulation of a seed laser diode followed by a chain of fiber amplifiers. Advanced Large Mode Area (LMA) fiber designs as well as proprietary techniques to mitigate non-linear effects enable output energy per pulse up to 100 μJ at 1064 nm with diffraction-limited beam quality and narrow line widths suitable for efficient frequency conversion. Ultra stable pulses with tailored pulse shapes were demonstrated in the green region of the spectrum at repetition rates higher than 200 kHz. Pulse durations between 2.5 ns and 640 ns are available, as well as pulse to pulse dynamic shape selection at repetition rates up to 1 MHz. The pulse energy stability at 532 nm is better than ± 1.5%, 3σ, over 10 000 pulses. Excellent beam characteristics were obtained. The M2 parameter is lower than 1.05, the beam waist astigmatism and beam waist asymmetry are below 10% and below 8% respectively, with high stability over time. We foresee that the small spot size, high repetition rate and pulse tailoring capability of this platform will provide advantages to practitioners who are developing novel, advanced processes in many industrially important applications.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,847
Score d'incertitude au seuil0,992

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,002
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,059
Tête enseignante GPT0,275
Écart entre enseignants0,216 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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