Development of molecular markers linked to the ‘Fiesta’ linkage group 7 major QTL for fire blight resistance and their application for marker-assisted selection
Notice bibliographique
Résumé
A fire blight resistance QTL explaining 34.3%-46.6% of the phenotypic variation was recently identified on linkage group 7 of apple cultivar 'Fiesta' (F7). However, markers flanking this QTL were AFLP and RAPD markers unsuitable for marker-assisted selection (MAS). Two RAPD markers bracketing the QTL have been transformed into SCAR (sequence-characterized amplified region) markers, and an SSR marker specific for the region was developed. Pedigree analysis of 'Fiesta' with these markers enabled tracking of the F7 QTL allele back to 'Cox's Orange Pippin'. Stability of the effect of this QTL allele in different backgrounds was analyzed by inoculating progeny plants of a cross between 'Milwa', a susceptible cultivar, and '1217', a moderately resistant cultivar, and a set of cultivars that carry or lack the allele conferring increased fire blight resistance. Progenies and cultivars that carried both markers were significantly more resistant than those that did not carry both markers, indicating high stability of the F7 QTL allele in different backgrounds. This stability and the availability of reproducible markers bracketing the QTL make this locus promising for use in MAS.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».