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Enregistrement W1984777230 · doi:10.1111/ijfs.12332

Chemical and volatile composition of lychee wines fermented with four commercial <i><scp>S</scp>accharomyces cerevisiae</i> yeast strains

2013· article· en· W1984777230 sur OpenAlexfundno aff
Shao‐Quan Liu

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Food Science & Technology · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueFermentation and Sensory Analysis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesLallemandMinistry of Education - Singapore
Mots-clésFood scienceWineFermentationChemistryEthyl hexanoateYeastWine faultTorulaspora delbrueckiiMalolactic fermentationPopulationKefirComposition (language)Yeast in winemakingSaccharomyces cerevisiaeBiochemistryLactic acidBiologySaccharomycesBacteria

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Summary This study evaluated the chemical and volatile composition of lychee wines fermented with four commercial yeast strains of S accharomyces cerevisiae : EC ‐1118, R 2, 71 B and MERIT .ferm. Yeast cell population, p H , malic acid, ammonia and some amino acids had significant differences between strain 71 B and other strains. There were strain variations with regard to degradation and retention of some juice volatiles as well as formation of new volatile compounds such as most esters and certain terpene compounds. Ethyl octanoate had the highest odour activity value ( OAV of 500–1100), followed by ethyl hexanoate (about 50–85), among the common odorants in all lychee wines. Ethyl octanoate reached its highest OAV (1077) in the lychee wine fermented with strain EC 1118, whereas ethyl hexanoate had the highest OAV (85) in the wine fermented with strain MERIT .ferm. Cis ‐rose oxide, the character‐impact volatile in lychee juice with highest OAV (161), was dramatically reduced to trace levels after fermentation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,291
Score d'incertitude au seuil0,216

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,234
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations28
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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