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Enregistrement W1984790193 · doi:10.1089/dia.2006.8.627

Efficacy of Continuous Real-Time Blood Glucose Monitoring During and After Prolonged High-Intensity Cycling Exercise: Spinning with a Continuous Glucose Monitoring System

2006· article· en· W1984790193 sur OpenAlexafffund
Katherine E. Iscoe, Jonathan E. Campbell, Veronica Jamnik, Bruce A. Perkins, Michael C. Riddell

Notice bibliographique

RevueDiabetes Technology & Therapeutics · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDiabetes Management and Research
Établissements canadiensToronto General HospitalYork University
Organismes subventionnairesNational Research Council CanadaNational Science Council
Mots-clésMedicineHypoglycemiaContinuous glucose monitoringDiabetes mellitusType 1 diabetesGlycemicInternal medicineBlood Glucose Self-MonitoringEndocrinologyAnesthesia

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Hypoglycemia is the most common and serious side effect of insulin therapy in type 1 diabetes (T1DM), frequently occurring both during and after vigorous exercise. Late-onset hypoglycemia (LOH) is of great concern, occurring 1-36 h after exercise, often going unnoticed during sleep. Repeated exposure to LOH causes autonomic glucose counterregulatory failure and sometimes coma and death. Continuous glucose monitoring systems have recently emerged as a potentially important tool in diabetes management, allowing individuals to track glucose levels continuously and learn how various behaviors influence glucose control. METHODS: In this pilot study, we determined the efficacy of using a real-time continuous glucose monitoring system (Guardian RT, Minimed, Northridge, CA) to detect blood glucose excursions associated with exercise and LOH (i.e., blood glucose concentration <4 mM) after exercise in individuals with T1DM. Five subjects with T1DM were monitored before, during, and after a 60 min vigorous spin class using Guardian RT (48 h in total). RESULTS: Following the exercise, three of the five subjects had LOH, while the other two experienced decreases in blood glucose concentrations to 4 mM. The Guardian RT monitor was effective in notifying all of the subjects of such glycemic excursions over the 48 h surveillance period. A strong correlation (r = 0.89, P < 0.001) was found between conventional self-monitoring of blood glucose and Guardian RT data pairs. CONCLUSION: These limited data suggest that nocturnal LOH occurs commonly following vigorous exercise and that a Guardian RT is a useful and important diagnostic tool. Further study into clinical strategies for preventing hypoglycemia associated with this common form of mixed aerobic and anaerobic exercise is urgently needed through insulin modification and carbohydrate supplementation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,232
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations101
Publié2006
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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