Health-Related Quality of Life Within the First 5 Years Following Military-Related Concurrent Mild Traumatic Brain Injury and Polytrauma
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
This study examined health-related quality of life within the first 5 years following concurrent mild traumatic brain injury (MTBI) and polytrauma. Participants were 167 U.S. service members who had sustained a MTBI who had completed a brief neurobehavioral evaluation within 3 months postinjury and at least one telephone follow-up interview at 6 (n = 46), 12 (n = 89), 24 (n = 54), 36 (n = 42), 48 (n = 30) or 60 months (n = 25) postinjury. Within the first 5 years postinjury, service members reported ongoing headaches (67.4% to 92.0%), bodily pain (66.7% to 88.9%), medication use (71.7% to 92.0%), mental health treatment (28.3% to 60.0%), and the need for help with daily activities (18.5% to 40.0%). Problematic alcohol consumption was common within the first 24 months postinjury (23.9% to 29.2%). Many service members were working for pay (36.0% to 70.8%) though many reported a decline in work quality (16.0% to 30.4%). Despite ongoing symptom reporting, many service members reported that their medications were effective (43.3% to 80.0%), good/excellent health status (68.0% to 80.0%), and life satisfaction (79.6% to 90.5%). A minority reported suicidal or homicidal ideation (5.6% to 14.8%). Recovery from MTBI in a military setting is complex and multifaceted. Continued support and care for all service members who sustain a combat-related MTBI with polytrauma is recommended, regardless of the presence or absence of symptom reporting within the first few months postinjury.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle