COD reduction of petrochemical industry wastewater using Fenton's oxidation
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Reduction of chemical oxygen demand (COD) value of petrochemical industry wastewater (COD ∼11 500 mg/L) by Fenton's oxidation has been investigated. Batch tests were conducted on the effluent samples to determine the optimum process conditions. Fenton's oxidation process was found to effectively reduce the COD by 97.5% in 100 min. Effects of different process parameters: pH, H2O2 dosage, Fe2+ dosage, H2O2/Fe2+ ratio, temperature were investigated. The optimum conditions were at pH 3, H2O2 concentration 3 M, Fe2+ concentration 0.06 M and temperature 30°C. Optimum molar ratio [H2O2/Fe2+] was 50:1. At optimum conditions, 97.5% COD reduction was achieved for the typical effluent sample from nearby industry manufacturing mainly PET resins. On a analysé la réduction de la valeur demande chimique en oxygène (DCO) des eaux usées de l'industrie pétrochimique (DCO ∼11 500 mg/L) par oxydation de Fenton. Des essais par lots ont été réalisés sur les échantillons d'effluent dans le but de déterminer les conditions de processus optimales. On a découvert que le processus d'oxydation de Fenton a réduit efficacement la DCO de 97,5% en 100 min. Les effets de différents paramètres de processus, soit pH, dose de H2O2, dose de Fe2+, rapport H2O2/Fe2+ et température ont été analysés. Les conditions optimales étaient pH 3, concentration de H2O2 3 M, concentration de Fe2+ 0,06 M et température 30°C. Le rapport molaire optimal [H2O2/Fe2+] était de 50:1. À des conditions optimales, on est parvenu à une réduction de DCO de 97,5% pour l'échantillon d'effluent typique de l'industrie à proximité qui fabrique principalement des résines de PET. Can. J. Chem. Eng. © 2010 Canadian Society for Chemical Engineering
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».